Originalmente, o paradigma das Redes Neurais Artificiais surgiu em consequência da busca por conhecimento a respeito da mente humana. Nesse sentido, houve um grande interesse em pesquisar o papel do funcionamento de estruturas do Sistema Nervoso, o qual motivou a construção de modelos matemáticos computacionais que pudessem auxiliar na elucidação de aspectos neurobiológicos envolvidos em diversas actividades cognitivas. A inteligência artificial conexionista, deu então, origem às redes neuronais. Estas redes, como o próprio nome indica tentam imitar os neurónios biológicos. Para tal, simulam os sinais eléctricos recebidos pelas dendrites, usando um somatório ponderado, em que se atribuem diferentes pesos a cada entrada (simulando as diferentes espessuras dos dendrites), seguindo-se uma função que apresentará o valor da saída (simulando o que ocorre no corpo da célula que posteriormente envia um sinal pelo axónio).
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